男生兴趣标签选择音乐、篮球、数码、游戏，地理位置选择深市南山区。

注册完成，张智东将两个账号的首页，一左一右投屏在屏幕之上，翻看“新鲜事”版块中的内容。

几人惊讶的发现，两个账号主页推送的信息差异极大。

差不多有近半信息，跟之前选择的兴趣标签相关，剩下的则是当前热点新闻资讯。

将三人的表情尽收眼底，张智东解释道：“其实，在转型开放平台之前，校内网就已经在试运行这种个性化推送算法，只不过还不像现在这么精准。”

“我们的研发部门，也已经在攻关了，只不过暂时还没有太大的收获。”

“而这次更新之后，这套算法发生了质变，极光科技似乎在其中引入了注意力机制，会动态分配不同用户行为的权重，并实时更新推荐结果。”

张智东边说边演示，在男生账号多次搜索“考研资料”，并对搜索到的内容点赞、评论。

女生账号则是搜索“瑜伽”，进行相同的操作。

随后返回首页，继续翻看“新鲜事”。

差不多五分钟过后，小马哥三人眼中的疑惑，逐渐变为惊讶，然后是震惊。

因为男生账号的首页，竟然出现了教育类内容，其中有一条还是深市大学的讲座信息。

而这位男生选择的地理位置，正是深市！

女生的账号，则是推送了瑜伽、健身等相关信息。

看着屏幕中的那位，脸型很像“嫩牛五方”的不知名女明星的健身自拍照，前不算秃后很翘，小马哥却完全无心观赏，一拍桌子。

“马上跟进！”

这种内容推荐算法，简直就是“用户时间杀手”！

他甚至都生出了一种，以这套算法为核心，把QQ门户彻底改头换面的想法。

再换个角度，如果把这套算法，用在广告精准推送上呢？

那广告费不得直接起飞喽！

刘驰平也想到了这点，心头有些火热：“研发部那边进展怎么样，需要多久能攻破这套算法？”

“半年，一年，或者两年。”张智东也给不出准确的时间，但不妨碍他先浇灭他们急功近利的幻想。

首先是技术难度。

目前，行业内主流的推荐模型是“协同过滤”，每日离线计算，次日更新推荐内容。

企鹅也是如此。

而极光科技的推荐模型，是基于注意力机制的混合模型，并且可进行动态行为捕捉，五分钟内更新推荐结果。

之前谁也没见过这么离谱的推荐模型，极光科技还采取了加密、混淆等多种技术手段，保护算法的核心逻辑，完全无法窥探算法全貌。

并且，想都不用想，极光科技绝对申请了专利。

光是技术摸索，就不知要耗去多少时间。

另一方面，则是数据维度的差距。

极光科技手上掌握着2000 标签的用户信息，覆盖消费、学习、社交等诸多场景，并且有着极强的数据处理能力。

甚至还可以借用交大的超算。

也因此，极光科技可以十分高效的验证、训练模型。

而他们企鹅手上，只掌握着100 标签的用户信息。

由于匿名的关系，即便他们能仿照对方的数据采集维度，也无法保障信息的真实性。

这代表着，他们不仅训练模型的难度更高，技术水平相等的情况下，推荐的准确性也必然不如对方。

很无奈，但这却是现实。

他们被极光科技以多维数据 算法碾压了。。